Ubuntu 下通过 conda 安装 OpenCV3

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主流的安装教程中只有从 apt 和通过 virtualenv 从源代码安装两种，记录之。

在直接编译的过程中，因为编译参数或者其他的原因，出现过这样那样的问题，比如因为可能是下载过程中的意外，出现 hash 不匹配，无法继续编译，或者是因为编译环境的问题，使用了 Python2 进行编译，而想要的是 Python3，一下子也没找到相关的编译参数。宁桑曾经说过，（在生产环境下）安装软件的时候尽量从源安装，不要自己编译安装，因为安装完后不一定记得使用了什么编译参数，很难维护。

使用 Anaconda 进行安装

  1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda。

  2. 按照 Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 上的说明，将安装好的 Anaconda 的镜像源配置成清华源以提高下载速度。在这里我们需要用到的源有：main 和 menpo 两个。

  3. 调用以下命令创建名为 cv3 的 conda 环境，以运行某个版本的 Python3：

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    $ conda create -n cv3 pip python=3.6  # or python=3.3, etc.

  4. 发出以下命令以激活 conda 环境：

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    $ source activate cv3
    (cv3) $

  5. 发出以下格式的命令，在 conda 环境中安装 OpenCV：

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    (cv3) $ conda install opencv3

    或不配置源，直接安装：

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    (cv3) $ conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3  # 国外源
    (cv3) $ conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ opencv3  # 清华源

  6. 安装完成后进入 Python 解释器，验证安装：

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    (cv3) $ python
    Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr  6 2018, 13:41:05) 
    [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import cv2
    >>> cv2.__version__
    '3.2.0'
    >>>

参考资料