1068. 万绿丛中一点红(20)

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题目描述

对于计算机而言，颜色不过是像素点对应的一个24位的数值。现给定一幅分辨率为MxN的画，要求你找出万绿丛中的一点红，即有独一无二颜色的那个像素点，并且该点的颜色与其周围8个相邻像素的颜色差充分大。

输入格式：

输入第一行给出三个正整数，分别是M和N（<= 1000），即图像的分辨率；以及TOL，是所求像素点与相邻点的颜色差阈值，色差超过TOL的点才被考虑。随后N行，每行给出M个像素的颜色值，范围在[0, 224)内。所有同行数字间用空格或TAB分开。

输出格式：

在一行中按照“(x, y): color”的格式输出所求像素点的位置以及颜色值，其中位置x和y分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号（从1开始编号）。如果这样的点不唯一，则输出“Not Unique”；如果这样的点不存在，则输出“Not Exist”。

输入样例1：

8 6 200
0 0 0 0 0 0 0 0
65280 65280 65280 16711479 65280 65280 65280 65280
16711479 65280 65280 65280 16711680 65280 65280 65280
65280 65280 65280 65280 65280 65280 165280 165280
65280 65280 16777015 65280 65280 165280 65480 165280
16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215

输出样例1：

(5, 3): 16711680

输入样例2：

4 5 2
0 0 0 0
0 0 3 0
0 0 0 0
0 5 0 0
0 0 0 0

输出样例2：

Not Unique

输入样例3：

3 3 5
1 2 3
3 4 5
5 6 7

输出样例3：

Not Exist

提交代码

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#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
    int m, n, tol;
    int x, y, color;
    int found = 0;
    bool spec;
    vector<vector<int> > img;
    map<int, int> mmap;

    scanf("%d %d %d", &n, &m, &tol);
    img.resize(m, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &img[i][j]);
            mmap[img[i][j]]++;
        }
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            spec = true;
            spec = i > 0 && j > 0 && abs(img[i][j] - img[i - 1][j - 1]) <= tol ? false: spec;
            spec = i > 0 && abs(img[i][j] - img[i - 1][j]) <= tol ? false: spec;
            spec = i > 0 && j < n - 1 && abs(img[i][j] - img[i - 1][j + 1]) <= tol ? false: spec;
            spec = j > 0 && abs(img[i][j] - img[i][j - 1]) <= tol ? false: spec;
            spec = j < n - 1 && abs(img[i][j] - img[i][j + 1]) <= tol ? false: spec;
            spec = i < m - 1 && j > 0 && abs(img[i][j] - img[i + 1][j - 1]) <= tol ? false: spec;
            spec = i < m - 1 && abs(img[i][j] - img[i + 1][j]) <= tol ? false: spec;
            spec = i < m - 1 && j < n - 1 && abs(img[i][j] - img[i + 1][j + 1]) <= tol ? false: spec;
            if (spec && mmap[img[i][j]] == 1) {
                found++;
                x = i;
                y = j;
                color = img[i][j];
            }
        }
    }
    if (!found) {
        printf("Not Exist\n");
    } else {
        if (found == 1) {
            printf("(%d, %d): %d\n", y + 1, x + 1, color);
        } else {
            printf("Not Unique\n");
        }
    }

    return 0;
}

个人思考

这是一道阅读题啊（摔

  • 分辨率为MxN，并不是M行N列而是N行M列；输出的(x, y)也不是横、纵坐标，而是列、行编号，还是从1开始编号的。
  • 这样的点不唯一，不是指点的颜色与其周围8个相邻像素的颜色差充分大的点不唯一，而是这种颜色的点不唯一，也就是说，要判断统一颜色值的点的个数，而不是颜色差超过阀值的点的个数。
  • 点的颜色与其周围8个相邻像素的颜色差充分大，不是说边界上的点周围的像素不足8个就不用考虑了，还是要考虑它周围的点。
  • 颜色差也不是说被判断的点为减数，也有可能是为被减数，考虑的是绝对值。
  • 虽然M和N（<= 1000）和像素的颜色值范围在[0, 2<sup>24</sup>)内看起来好像不是很大的样子，但数据量大了还是很容易超时。有超时先把 cin/cout 改成 scanf/printf，没准就过了呢？
  • 根据提交猜测试点：
    • 测试点3：绝对值
      • 测试点5：独一无二的颜色
    • 测试点4：大数据量